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あなたは初対面の人に 信頼 されるタイプ?されないタイプ?

投稿日:2018年2月15日 更新日:

あなたは初対面の人に 信頼 されるタイプ?されないタイプ?

あなたは初対面の人に 信頼 されるタイプですか?それとも信頼されないタイプでしょうか?そして、あなたは、初対面の人を 信頼 できるか、 信頼 できないか?どうやって判断していますか?

こんにちは。

みなさんは、初対面の人に信頼されやすいタイプですか?信頼されにくいタイプですか?
また、初めて会った人を信頼できる人か、またはできない人かをどのように見抜いていますか?

実は、人が「この初対面の人が信頼できるかできないかをどのように判断しているか」を調べた研究結果が『LIVE SCIENCE』に掲載されました。

https://www.livescience.com/61555-trust-resemblance-pavlovian-response.html

では、さっそく見ていきましょう。

 

たとえば、あなたがコーヒーショップでノートPCを使っているときに、急にトイレに行きたくなった場面を想像してみてください。
あなたがトイレに行っている間にノートPCを盗まれないように、近くにいるお客さんにPCを見張っていてほしいと頼むことにしました。

あなたの左隣には、エミー賞を受賞したベティ・ホワイトに似ているおばあさんが。
一方、あなたの右隣りにはあの有名なギャングスタ―、アル・カポネに似ているおじいさんがいたとします。

この2人は両者とも初対面で、2人の性格や人間性を知る術はありません?

さて、あなたはどちらにPCの見張りをお願いしますか?

この文章だけでみると、おそらくベティ・ホワイトのようなおばあさんを選ぶ人が多いかもしれません。

 

研究チームは、「人が初対面の相手が信頼できるかできないかの判断基準は、その相手の『顔』にあるのではないか?」という仮説を証明するため、
「初対面の相手を信頼してお金を渡すゲーム」を使って実験を行いました。

この実験では被験者1名と被験者と全く初対面のプレイヤー3名のグループに別れ、まず被験者に10ドルの資金が与えましたす。
被験者はその資金を、相手プレイヤーを信頼して全額投資するか、投資せず自分の手元に残しておくかを選ばせます。
プレイヤーに投資された場合、投資された10ドルはプレイヤーの手元で必ず4倍の40ドルに増え、
投資を受けたプレイヤーは被験者に半分の20ドルを渡して40ドルを山分けするか、
被験者には1ドルも渡さずに40ドル全額をもらってしまうかの選択させます。
プレイヤーが山分けしてくれれば被験者は20ドルを得ることができ、山分けしてくれなければ10ドル損することになります。

実は、このゲームにおいて実在する人間は被験者のみで、他は液晶パネル上に映し出された3人のプレイヤーはコンピューターです。

3人はそれぞれ
93パーセントの確率で資金を山分けする「非常に信頼できる」プレイヤーA、
60パーセントの確率で資金を山分けする「そこそこ信頼できる」プレイヤーB、
7パーセントの確率で資金を山分けする「信頼できない」プレイヤーC、
一定の確率で自動的に行動を選択するようにプログラムされています。

被験者は、何度かゲームを繰り返すことで、Aが最も信頼でき、次にBが信頼でき、Cは信頼できないと学習させます。

次に、被験者はそのままで液晶画面に表示される3人のプレイヤーが交代します。
新しい3人のプレイヤーは被験者とは全くの”初対面”ですが、以前に登場した3人のプレイヤーの顔を微妙に変形させています。

それぞれ
「信頼できるプレイヤーAに『似ている』新しいプレイヤーD」、
「そこそこ信頼できるプレイヤーBに『似ている』新しいプレイヤーE」、
「信頼できないプレイヤーCに『似ている』新しいプレイヤーF」となっています。

この条件で再び実験を行うと、被験者は相手プレイヤーのことを以前のプレイヤーとは別人で、
自分とは全くの初対面であると理解しているにもかかわらず、相手に資金を投資する比率は
プレイヤーD>プレイヤーE>プレイヤーFの順になりました。

以上の実験結果から、人は初対面の相手を信頼できるかできないかの判断基準に、
「相手が過去に自分が接した信頼できる相手に『似ている』、もしくは信頼できない相手に『似ている』」
という基準で判断しているということが判明しました。

つまり、たとえ初対面の相手であっても、過去の自分が出会った人物の性格を基準に、まったく初対面の人の性格を判断していることがわかりました。

さらにこの傾向は、過去に自分が出会った『信頼できないと判断された人』に似ているほど、信頼できないと判断しやすいということがわかりました。

 

ニューヨーク大学の心理学教授、エリザベス・フェルプスによると

『私たちが遭遇した他の人との類似性に基づいて、彼らの直接的または間接的な情報なしに、見知らぬ人の評判について決定を下す』

という結果を結論付けました。

 

つまり、あなたがコーヒーショップでトイレに立つ際、両隣の人物が、ノートPCの見張りを頼むのに最適な人物は、
ベティ・ホワイト似のおばあさんとは限らないのです。

私たちはたとえ初対面の相手であっても、自分にバイアスがかかっていることを自覚した上で、
本当に目の前の人物が信頼に足るのかどうかを、じっくり時間をかけて判断する必要があるようです。
 


 

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